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[법률 & AI] AI와 법률의 만남: 법조(法曹) 업무 풍경을 바꾸는 조용한 혁명
– 인공지능(AI) = 변호사의 새로운 동반자.
– 법률과 소송 업무의 풍경을 바꾸는 조용한 혁명.
1. 낡은 풍경과 새로운 바람
대한민국의 변호사 사무실에 들어서면 여전히 종이와의 싸움이 눈에 들어온다. 판례집이 가득 꽂힌 책장, 두툼한 서면 뭉치, 그리고 사건마다 빼곡히 채워 넣은 증거자료들. 하지만 이 전통적인 풍경 속에서 조용히, 그러나 거세게 다가오는 변화가 있다. 그것은 바로 인공지능(AI)이다. 과거에는 연구원, 신입 변호사, 심지어 사건 당사자의 기억과 노력이 중심이던 작업들이, 이제는 AI의 알고리즘과 데이터 분석에 의해 재편되고 있다.
2. 판례 검색 ― 키워드에서 맥락으로
법률가의 하루는 종종 ‘검색’으로 시작된다. 특정 사건에 맞는 판례와 법리를 찾는 과정은 시간이자 체력 싸움이었다. 그러나 AI는 이 풍경을 완전히 바꾸고 있다. 법제처가 선보인 AI 기반 법령검색 서비스는 사용자가 일상 언어로 던진 질문을 법조문과 연결해준다. 과거라면 수십 분이 걸리던 작업이 이제 몇 초 만에 끝난다.
미국과 일본은 이미 더 앞서 있다. 미국의 글로벌 리걸테크 기업들은 시맨틱 검색(semantic search)과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 적용해 맥락 기반의 검색을 제공한다. 변호사가 “대여금 반환 청구에서 소멸시효가 쟁점이 된 판례”를 요청하면, 단순히 키워드가 일치하는 판례가 아니라, 쟁점이 동일하거나 유사한 맥락을 지닌 사건을 보여준다. 일본의 로펌들은 계약서 분석과 판례 정리에 AI를 활용하며, 서류 검토 시간을 절반 이하로 줄이고 있다. 한국 역시 빅데이터 기반의 판례 분석 플랫폼이 확산되며 발 빠르게 따라잡는 중이다.
3. 소송서류 자동화 ― “작성자”에서 “편집자”로
변호사라면 누구나 경험했을 것이다. 사건의 본질은 결국 ‘서류’로 드러난다. 소장, 답변서, 준비서면… 이 문서들을 작성하는 일은 사건의 성패를 좌우하지만 동시에 막대한 시간과 노동을 요구한다. 최근 국내외에서 확산되는 AI 서면 자동화 도구는 이러한 풍경을 바꾸고 있다.
사건 개요와 증거자료를 입력하면, AI는 관련 법리와 판례를 참고해 초안을 자동으로 작성한다. 변호사는 이를 토대로 세밀하게 고치고 전략적으로 다듬는다. 다시 말해 변호사의 역할이 ‘작성자’에서 ‘편집자’로 이동하는 것이다. 한 대형로펌 소속 변호사는 “AI 덕분에 기초 작업에 매몰되지 않고, 전략과 디테일에 집중할 수 있게 됐다”고 말한다. 이는 단순한 업무 효율화가 아니라, 변호사라는 직업의 역할 정의 자체를 바꾸는 변화다.
4. 재판 전략과 예측 ― 데이터가 말하는 법정
재판 전략 수립은 오랫동안 경험과 직관의 영역이었다. 선배 변호사들은 판사 성향과 법리 해석을 예측하기 위해 수많은 사례와 감각을 동원했다. 그러나 이제 AI는 데이터 분석을 통해 승산을 제시한다.
미국의 한 플랫폼은 기각 신청 단계에서 80% 이상의 정확도로 결과를 예측한다고 주장한다. 이는 단순히 “이길 수 있다/없다”의 문제가 아니다. 어떤 판사가 어떤 논리를 수용하는지, 어떤 전략이 효과적인지, 예상 소요 기간과 비용은 얼마인지까지 데이터로 계산해준다. 국내에서는 아직 초기 단계지만, 판례 빅데이터와 판사 성향 데이터베이스가 축적된다면 머지않아 우리 법정에도 이 변화가 닥칠 것이다.
5. 변호사 사무실의 풍경 ― AI, 새로운 조력자
AI는 단지 법정이나 서면에 국한되지 않는다. 일정 관리, 이메일 초안 작성, 계약서 리스크 분석 등 사무실의 반복적인 업무에도 스며들고 있다. 과거 신입 변호사나 인턴이 담당하던 일을 이제는 AI가 대신한다. 예를 들어, 클라이언트가 자주 묻는 질문에 AI 챗봇이 실시간 답변을 제공하거나, 계약서에서 위험 조항을 추출해 자동 보고서를 만든다.
이것은 단순한 편의성을 넘어선다. 변호사가 본질적이고 창의적인 법리와 전략에 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 만들어주기 때문이다. 그러나 주의해야 할 점도 있다. AI는 때때로 존재하지 않는 판례를 만들어내거나(환각), 사실과 다른 정보를 제시하기도 한다. 따라서 검증과 책임은 여전히 변호사의 몫이다. AI는 조력자일 뿐, 최종 결정권자는 변호사 자신이다.
6. AI 시대의 질문법 ― “무엇을 묻느냐”가 답을 바꾼다
AI와 협업할 때 가장 중요한 것은 ‘질문법(프롬프트)’이다. 막연히 “사례를 찾아줘”라고 하면 AI는 표피적 결과만 가져온다. 그러나 “민사소송법상 대여금 반환 청구 사건에서 소멸시효가 쟁점이 된 판례와 주요 법리를 정리해줘”라고 구체적으로 지시하면, AI는 훨씬 깊고 정밀한 답을 내놓는다.
이는 마치 선배 변호사에게 리서치를 부탁할 때와 같다. 구체적이고 맥락 있는 지시가 있을수록, 돌아오는 답은 정확하다. 결국 AI의 활용 능력은 질문하는 변호사의 역량과 직결된다.
7. 결론 ― 도구가 아닌 선택의 문제
AI는 변호사를 대체하지 않는다. 오히려 변호사가 더 ‘변호사다운’ 일을 할 수 있게 돕는다. 판례 검색의 시간을 줄이고, 소송서류 초안을 자동으로 마련하며, 재판 전략을 데이터로 뒷받침한다. 중요한 것은 도구가 아니라, 도구를 어떻게 활용하느냐이다.
AI는 판례 검색에서 서류 작성, 전략 예측, 반복 업무까지 변호사의 실무를 빠르게 바꾸고 있다. 앞으로의 법정은 AI를 쓰는 변호사와 쓰지 않는 변호사로 나뉠지도 모른다. 그리고 그 격차는 시간이 지날수록 더 벌어질 것이다. AI를 현명하게 다루는 변호사야말로, 미래 법정에서 가장 강력한 무기를 가진 이가 될 것이다. 미래의 변호사에게 필요한 것은 법률 지식뿐만 아니라, AI를 법률 실무에 어떻게 접목할지에 대한 통찰이다.
최종 판단과 책임은 여전히 인간의 몫이다. 결국 승부는 사람과 기술의 조화에 달려 있다.
[링크] 기획특집기사 전체보기 (코리아베스트).
[링크] This Will Change Every Lawyer’s Career (Richard Susskind).
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코리아베스트
www.koreabest.org
작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 9월 30일 (화) 1:03am (한국시간).
[출처/참조사항]
위 기사는 AI 챗GPT를 활용하여 작성되었습니다. (이미지 제작 포함. 딥 리서치 가벼운 버전+ChatGPT 5 Thinking 이용함. 챗GPT 자체 작성. 편집자가 기사/부제 제목과 결론 단락을 일부 병합/수정/편집함. 2개의 리서치/기사들을 별도로 만들어서, 최종적으로 하나로 합친 제목과 결론 단락을 사용함.)
[프롬프트 작성 내역]
1. “당신은 변호사이다. 당신은 대한민국에서 법률과 소송에 관한 전문가이다. 당신은 30년 이상 법률과 소송 업무에 종사한 업계 최고의 현역 소송전문 변호사이다. 당신은 유명한 4대 대형로펌 중에 한곳에서 일하고 있다. 나도 변호사이다. 나는 당신한테서 법률과 소송에 관해서 한수 배우고 싶다. 나는 AI(인공지능)을 이용해서 법률분석과 소송실무를 잘 하고 싶다. 실무에 AI(인공지능)을 접목하고 싶다. 당신이 AI(인공지능)에 대단한 실력을 가지고 있다고 들었다. AI(인공지능)을 이용해서 어떻게 법률과 소송에 활용할 수 있는지 전반적이고 포괄적으로 자세히 분석 및 해설해 달라. 영어로 된 자료들, 일본어로 된 자료들도 같이 검토해 달라. 이에 관한 프롬프트 질문법도 제시하라.”
2. “구체적으로 관심 있는 활용 분야는 판례/법령 검색 및 분석, 소송서류 자동화 (예: 소장, 준비서면 등), 재판 전략 수립 및 예측, 변호사 업무 자동화 도구 등이다. 영어·일본어 자료는 한국어 중심 + 영어/일본어 보완이다. 균등 비중은 아니다. 한국어 중심으로 해달라.”
3. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘. 출처는 생략해줘.”
4. “에세이식으로 다시 작성하라. 표현방식을 좀 더 저널리즘의 느낌이 나도록 하라.”
5. “5천자의 에세이로 다시 해줘.”
2028년 美 대선, 캠페인 승리 시스템 설계에 관해
2028년 대선을 향한 출발선은 아직 비어 있다. 후보도, 예산도, 타깃도 미정이다. 그러나 정치에서 공백은 약점이 아니라 설계의 자유다. 변수들이 고정되기 전, 우리는 승리의 최소공배수—간결한 경제 메시지, 데이터에 근거한 세분화, 전통·디지털·현장을 엮는 집행력, 그리고 리스크 관리—를 하나의 운영체계로 묶을 수 있다. 선거는 한 번의 ‘결정적 장면’이 아니라, 같은 정답을 수십·수백 번 정확히 반복하는 산업공정이다. 아래의 청사진은 어느 진영·어떤 후보에도 꽂아 넣을 수 있는 모듈형 승리 시스템이다.
먼저 메시지다. 유권자는 이념이 아니라 생활을 투표한다. 물가, 첫 집, 안전, 자녀 교육처럼 지갑과 일상에 닿는 문제를 3문장으로 말하고 1개의 슬로건으로 각인시켜야 한다. 행정용어를 버리고 가시적 숫자와 기한을 건다. “물가 3%대 복귀”, “첫 주택 대출 금리 지원”, “학교 안전 10포인트 계획”처럼 결과가 눈앞에 걸리는 표지를 제시한다. 같은 이야기를 7초·30초·2분·8분·1000자 다섯 길이로 재조립해 모든 접점에 반복한다. 설득(persuasion)과 동원(turnout), 등록(registration)의 세 기둥은 이 간결한 메시지에서 출발한다.
둘째는 데이터다. 대상은 인종·출신이 아니라 관심과 행동이다. 미디어 소비 패턴, 통근·주거, 경제 체감, 캠퍼스·신규 아파트 밀집 등 생활 데이터로 코호트를 만든다. 정치 관심이 낮아 기존 뉴스에 노출되지 않는 집단, 경제 변동에 민감한 자영업·청년 가구, 첫 투표 가능층을 우선 공략군으로 설정한다. 모든 실험은 승패가 아닌 성능으로 평가한다. 설득율(uplift), 등록 전환율, 조기투표 응답률, 접촉당 비용, 호감·비호감 순변화가 주 단위로 대시보드에 올라오고, 예산은 성능이 높은 세그먼트로 자동 재배분된다. AI는 제작 속도를 높이되, 개인정보·저작권·표시의무를 포함한 윤리·법무 가드를 기본값으로 건다.
더 보기 “2028년 美 대선, 캠페인 승리 시스템 설계에 관해”[미디어 비즈니스] 일본의 정치·비즈니스 결정을 움직이는 디지털 뉴스 인프라, 어떻게 만들 것인가?
[미디어 전략 검토] 일본 도쿄에서 시작하는 디지털 엘리트 미디어의 조건에 관해.
자본은 충분하다. 과제는 속도·신뢰·차별화다. 도쿄를 거점으로 정치 관계자와 비즈니스 엘리트가 매일 찾게 되는 디지털 미디어를 만든다는 목표는 거창해 보이지만, 방법은 명료하다. 오늘의 결정을 바꾸는 정보를 아침에 도착시키고, 오류를 두려워하지 말고 즉시 정정하며, 기존 종합지와 동일 게임을 피하는 것. 이 에세이는 10억 달러를 지속 가능한 영향력과 현금흐름으로 전환하는 실전 설계를 제시한다.
첫째, 시장 현실을 직시한다. 일본의 유통 인프라는 이미 성숙했다. 포털과 뉴스앱, LINE과 유튜브, 팟캐스트는 엘리트 독자를 시간과 장소 제약 없이 연결한다. 승부는 채널 확보가 아니라 콘텐츠 포맷과 관계 데이터의 소유에서 난다. 외부 플랫폼으로 도달을 넓히되, 관계 형성과 1st-party 데이터 축적은 자사 웹·앱·뉴스레터에서 이뤄져야 한다. 광고만으로는 사이클의 파도에 흔들린다. 이벤트·멤버십·B2B가 변동성을 흡수하는 기둥이 된다.
둘째, 브랜드와 저널리즘 원칙을 상품화한다. 편집과 상업을 분리하고, 스폰서 표기와 콘텐츠 리뷰를 문서화한다. 협찬·투자·정치 연계는 공개 프로토콜로 관리한다. 논쟁적 의제일수록 상반된 시각을 병치하고, 통계·법령·원자료로 판단 근거를 제시한다. 무엇보다 정정의 속도가 신뢰의 핵심이다. 이 원칙은 곧 영업의 무기이자 구독 이탈의 방지장치다.
셋째, 제품 설계는 ‘형식의 규격화’로 습관을 만든다. 엘리트 독자는 깊이만 원하는 게 아니다. 바쁜 일정 사이에서 예측 가능한 길이와 포맷을 선호한다.
– AM 브리핑: 5분 안에 정책·시장·규제 핵심 5가지. 텍스트와 오디오를 동시에 제공해 출근 동선에 들어간다.
– PM 전략노트: 부처·산업별 딥다이브. 도표·핵심 질문·실무 체크리스트를 포함해 의사결정에 바로 쓰이게 한다.
– 데이터랩: 환율·임금·전력·물가 등 지표를 카드화하고 임계치 경보를 보낸다. 숫자가 먼저 움직이고 해설이 뒤따른다.
– 라이브 Q&A: 정책 입안자·규제기관·CEO가 참여하는 공개 대화. 사전 질의 검수로 정보 밀도를 보장한다.
– 특별 리포트: 반도체·에너지 전환·안보·통상·M&A 등 구조적 주제를 월간으로 표준화한다.
– 멀티포맷 동선: 300자 브리핑 → 3분 영상 → 30분 인터뷰로 이어지는 계단을 설계해 유입·체류·결제를 연결한다.
무료는 넓게 열되, 결제는 **“없으면 곤란한 실무 자료”**에 걸어둔다.
넷째, 기술과 데이터가 속도와 정확도를 보증한다. 수집–정제–요약–사실검증–다국어 변환–음성합성으로 이어지는 AI 파이프라인을 깐다. 브리핑·딥다이브·데이터 카드용 템플릿 CMS로 생산성을 배가한다. 직무·산업·관심 태그 기반의 개인화 추천은 뉴스레터와 앱 푸시에서 성과를 낸다. 제목·서머리·썸네일 A/B 테스트를 상시로 돌리고, 도달·재방문·전환을 실시간 대시보드로 모니터링한다. 취재자료 접근권한과 로그 감사, 암호화는 기본값이다. 빠르고 반복 가능하며 검증 가능한 제작 라인이 곧 경쟁력이다.
다섯째, 수익 포트폴리오는 변동성 축소와 고마진 확대를 동시에 노린다. 초반에는 네이티브·브랜드 광고에 데이터 카드·영상 패키지를 묶어 단가를 끌어올린다. 정책·산업 아젠다를 공동 기획한 스폰서 리포트는 명시적 라벨로 신뢰를 잃지 않고 매출을 만든다. 도서·강좌·전문 서비스의 어필리에이트는 꼼꼼한 커머스 UX와 함께 작동한다. 기반이 서면 유료 멤버십(브리핑·데이터랩·웨비나·클로즈드 네트워킹), 컨퍼런스/포럼(정책·산업 연례행사, VIP 라운드테이블), B2B 리서치/컨설팅(규제 영향 평가·시나리오 분석·사내 교육)을 확대한다. 장기적으로는 방송·신문 제휴를 겨냥한 신디케이션/라이선싱, 정책·산업 커리큘럼을 갖춘 아카데미가 스택을 완성한다. 목표 믹스의 예시는 이렇다: 광고 35% / 이벤트 25% / 멤버십 20% / B2B 15% / 기타 5%. 이벤트와 멤버십이 광고 사이클을 완충하고, B2B가 고마진을 담당한다.
여섯째, 유통·채널 전략은 외부 도달과 내부 전환의 균형이다. 자사 허브(웹·앱·뉴스레터)가 관계와 결제의 본진이다. LINE 공식계정은 속보·대화·푸시를 묶어 엘리트용 브리핑 구독으로 포지셔닝한다. 뉴스앱 제휴는 트래픽과 브랜드 인지도를 높이되, 프리미엄 랜딩 페이지로 전환 설계를 해둔다. 유튜브와 팟캐스트는 3/12/30분 러닝타임을 표준화해 제작 효율과 시청 습관을 동시에 잡는다. X와 페이스북에서는 논점 클립·차트 카드를 배포해 담론을 선도하고, 기사로 회귀시키는 링크 구조를 단순화한다. 퍼포먼스 마케팅은 키워드 클러스터링과 리타게팅, 리드 스코어링으로 유입의 질을 관리한다.
일곱째, 조직과 거버넌스는 생산적 긴장을 내장한다. 이사회–대표–편집 총괄–사업 총괄(광고·제휴)–CPO/CTO(제품·데이터)–CFO/COO–CHRO–법무/준법으로 역할을 명확히 나눈다. 편집국은 정책·산업 데스크와 데이터 저널리즘 유닛으로 구성해 심층성과 시의성을 동시에 확보한다. 제품·데이터 조직은 엔지니어·데이터사이언티스트·디자이너를 묶어 실험과 배포의 속도를 책임진다. 수익 조직은 광고·스폰서·구독·이벤트·B2B를 하나의 파이프라인으로 묶는다. 인재 전략의 핵심은 도메인 전문가(전직 관료·애널리스트)와 디지털 네이티브(영상·데이터)의 결합이다. 리텐션은 보상만으로 해결되지 않는다. 명성·자율·성장의 설계가 함께 필요하다. 준법은 공직선거법·개인정보·표시광고를 포함해 교육과 점검을 분기 루틴으로 만든다.
여덟째, 자본 배분은 KPI 기반의 재조정이 원칙이다. 예시를 들면 이렇다: 콘텐츠·취재 25%, 제품·데이터·AI 15%, 조직·인재 20%, 마케팅·그로스 20%, 이벤트·브랜드 10%, R&D 5%, 예비·위기대응 5%. 중요한 건 비율이 아니라 분기마다 더블다운과 컷로스를 실행하는 규율이다. 그 순간 투자금은 비용이 아니라 학습 속도를 높이는 연료가 된다.
아홉째, 리스크 매트릭스는 기획 단계에서 통과해야 한다. 경기·광고 사이클은 이벤트·멤버십·B2B 비중으로 헷지한다. 대형사의 카피는 포맷 표준화, 제작·배포 속도, 커뮤니티 락인으로 대응한다. 플랫폼 종속은 도메인·뉴스레터 중심의 관계 자산으로 줄인다. 핵심 인력 이탈은 장기 인센티브와 퍼스널 브랜드 동반성장으로 완화한다. 선거·법규 리스크는 사전 리뷰·교육·로깅으로 일상화한다. 평판 위기는 신속 정정–투명 로그–외부 옴부즈의 3점 세트로 막는다.
마지막으로, 이 모든 것을 영향력 설계로 마감한다. 비공개 브리핑은 국회·부처·규제기관·C-레벨을 초청해 Chatham House Rule로 운영한다. 정책 라운드테이블은 기업·학계·시민단체를 교차 구성해 합의문·백서를 발간한다. 30–40대 차세대 리더 프로그램은 장기 구독과 브랜드 충성도를 만든다. 외부 윤리위원과 편집 자문은 내부의 블라인드 스폿을 메우고, 신뢰 자본을 켜켜이 쌓는다. 미디어는 결국 커뮤니티–싱크탱크로 진화할 때 비로소 ‘없으면 곤란한 존재’가 된다.
요약하면, 정답은 복잡하지 않다. 실무에 바로 쓰이는 정보를 빠르고 정확하게 표준 포맷으로 공급하라. 도달은 넓히되 관계와 데이터는 사유화하라. 수익 구조를 다각화해 변동성을 흡수하라. 그리고 브랜드 윤리를 무기로 삼아라. 그러면 도쿄발 10억 달러의 베팅은, 숫자와 명성이 서로를 견인하는 플랫폼으로 귀결된다.
목표는 하나다. 정치·비즈니스 엘리트가 아침마다 먼저 여는 창이 되는 것. 그 순간 영향력과 현금흐름은 결과로 따라온다.
(결론 한번 더 반복)
목표는 하나다. 정치·비즈니스 엘리트가 아침마다 먼저 여는 창이 되는 것. 그 순간 영향력과 현금흐름은 결과로 따라온다.
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코리아베스트
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작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 9월 28일 6:59am (한국시간).
[링크] 미국의 ‘국가 지도자들’을 위한 고품질 저널리즘 전략. (코리아베스트)
[링크] 언론사업 전략 제안. (코리아베스트)
[링크] 미디어 스타트업을 위한 성공 전략. (코리아베스트)
[링크] 한국 디지털 뉴스 시장의 트렌드 분석. (코리아베스트)
[링크] 미디어 비즈니스의 수익 모델 혁신 (B2B vs. B2C 수익 모델). (코리아베스트)
[링크] 미디어 비즈니스의 수익 모델 혁신 (디지털 네이티브 미디어). (코리아베스트)
[링크] AI와 함께 쓰는 뉴스룸. (코리아베스트)
[링크] [해설(解說)] 이재용 장남은 왜 해군 장교를 택했나? (코리아베스트)
[링크] 알렉스 파디야 美 연방상원의원, 當社에 편지 보내와. (코리아베스트)
[링크] “챗GPT, 요새 밥은 먹고 댕기냐?” (코리아베스트)
[링크] [美 육군장관] Dan Driscoll – U.S. Secretary of the Army.
[링크] 언론의 위기와 혁신방안 (한국언론진흥재단 세미나, 2025년). (동영상)
[링크] 국내외 콘텐츠 스타트업 17곳의 비즈니스 모델 사례.
[출처/참조사항]
위 기사는 AI 챗GPT를 활용하여 작성되었습니다. (이미지 제작 포함. 딥 리서치 가벼운 버전+ChatGPT 5 Thinking 이용함. 챗GPT 자체 작성. 편집자가 거의 수정 하지 않음. 제목과 부제만 아주 약간 수정함.)
[프롬프트 작성 내역]
1. “あなたは日本におけるメディア事業の専門家です。あなたは30年以上にわたり日本のメディア事業に従事してきた、業界屈指の現役ビジネスパーソンです。私は日本の大手企業の二代目経営者です。我が家は日本でも屈指の富裕家系です。このたび相続により莫大な資産を受け継ぎました。私はこの莫大な資金を、湯水のように費やす勢いで、日本のメディア事業に思う存分投入してみたいと考えています。現時点の計画では、日本国内のメディア事業に少なくとも10億米ドルを投資したいと考えています。その資金をすべて失っても構いません。ただ、メディア事業を成功させたいと考えています。私はメディア企業の会長として指示に専念し、実務は代表取締役およびメディア業界の実務担当者、事業本部・営業部・広告部のスタッフがすべて遂行する体制とします。メディア事業を立ち上げ、日本社会において大きな影響力を持ちたいと考えています。これに関する最適な事業戦略を検討し、詳細に報告してください。検討は日本語の資料に限定してください。あわせて、本件に関する日本語のプロンプト（質問文）の作り方・例も提示してください。”
2. “投資対象のメディア領域はデジタルメディアです. 対象となるオーディエンスや影響を与えたい層は政治関係者やビジネス層です. 日本国内における拠点は東京中心です.”
3. “위 리서치 결과를 한국어로 번역하라.”
4. “위 번역 결과를 에세이 형태로 다시 제시하라. 글자수는 1만자 이내로 제시하라.”
5. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘.”
6. “에세이 형태로 다시 써줘. 타임라인 부분은 필요하지 않다.”
