[기술의 역사] 기술의 파도, 인류의 시간

신문은 기술을 발명 이야기로 포장하는 데 익숙하다. 그러나 역사를 길게 펼쳐 보면, 승패를 가른 것은 발명 그 자체가 아니라 ‘확산을 어떻게 설계했는가’였다. 가격이 내려가야 대중이 움직이고, 표준이 합의돼야 산업이 연결되며, 인프라가 깔려야 생산성이 뛴다. 인쇄에서 증기, 전기, 반도체와 인터넷, 오늘의 AI에 이르기까지, 파도는 늘 그렇게 높아졌다. 그리고 매번 의도치 않은 결과가 따라왔다. 스모그, 납, 전자폐기물, 데이터 남용, 알고리즘 편향—기술의 영광은 언제나 사회적 비용의 그림자를 동반했다.

선사 인류가 불과 저장을 손에 넣었을 때, 기술은 생존의 기술이었다. 칼로리의 계절 변동을 평준화하는 저장과 관개는 정착과 분업을 불렀고, 인구가 늘기 시작했다. 청동과 철은 전쟁과 농업의 생산성 곡선을 동시에 끌어올렸고, 도시와 제국은 기술이 만든 정치적 결과였다. 고전·중세의 기술은 수차·풍차·제분 같은 기계에서 종이·수학·천문으로 확장되며 ‘지식의 운반체’를 갖췄다. 동쪽에서 태어난 재료와 방법은 번역과 주석을 거쳐 서쪽의 행정과 상업에 흡수됐고, 다시 항해술과 측량, 지도 제작으로 재가공되었다.

활자가 등장하자 게임의 규칙이 달라졌다. 복제비용이 내려가는 순간, 권위는 도전받았다. 종교개혁은 사상 투쟁이기도 했지만, 기술로 낮아진 복제비용이 촉발한 정보시장 재편이었다. 과학혁명은 검증을 제도화한 사건이었다. 학회와 학술지, 특허는 지식이 누적될 수 있게 만든 사회적 기억장치였다. 여기서 기술의 동력이 분명해진다. 범용기술—여러 산업의 생산성을 동시에 끌어올리는 ‘플랫폼 기술’—이 나타나고, 보급은 S-커브를 탄다. 초기에는 비싸고 불편하지만, 어느 순간 성능·가격·표준·인프라가 정렬되면 보급률은 가파르게 오른다. 전기화와 IT가 생산성 통계를 뒤늦게 흔든 이유도 여기에 있다. 설비만 들여온다고 끝이 아니다. 공정, 분업, 교육, 평가의 언어가 바뀌어야 비로소 총요소생산성이 들썩인다.

증기기관이 만든 첫 산업혁명은 ‘균일 동력’의 승리였다. 공장과 철도는 시간과 공간의 제약을 지워 버렸다. 동시에 도시 빈곤과 탄소 배출이 시작됐다. 전기의 시대는 분산동력과 네트워크 경제의 원형을 만들었다. 전압·주파수 표준이 정리되고, 송배전망과 규제의 골격이 갖춰지자 가전과 대량소비가 폭발했다. 독점과 안전사고가 그림자였다. 반도체와 컴퓨팅은 정보를 디지털로 가공하게 만들며 모든 산업의 신경계가 되었다. 파운드리와 설계도구, 글로벌 분업이 확산을 밀었고, 전자폐기물과 공급망 리스크가 뒤따랐다. 인터넷과 모바일, 클라우드는 네트워크 외부성—사용자가 늘수록 가치가 커지는 성질—으로 거래비용을 무너뜨렸지만, 데이터 독점과 프라이버시의 균형은 지금도 흔들린다. AI는 지식 노동의 경계를 다시 긋고 있다. 모델의 성능만큼 중요한 것은 데이터 거버넌스와 평가, 안전 가드레일이다. 확산의 병목은 기술실험실보다 제도와 신뢰에서 더 자주 생긴다.

동서 교류는 기술의 물리적 이동만이 아니었다. 의미를 해석하고 제도에 맞춰 재배치하는 문화적 과정이었다. 중국의 종이와 인쇄, 나침반과 화약, 인도·이슬람의 수학과 의학은 실크로드와 해상로를 타고 이동했다. 유럽은 길드에서 학회로, 학회에서 특허와 표준기관으로 이어지는 공개·검증·보상의 루프를 정교하게 설계했다. 르네상스 이후 예수회 과학은 동아시아의 천문·측량·기계로 흘렀고, 메이지 일본은 선택과 집중, 표준 준수, 산업정책으로 서구의 기술군을 빠르게 흡수했다. 전후 동아시아는 품질관리와 린생산, 표준 준수로 반도체·전자에서 강한 분업 구조를 만들었다. 오늘날 동아시아의 배터리·소재·제조공정과 서구의 AI·클라우드·플랫폼이 맞물리며, 기술은 상호의존이라는 지정학적 긴장을 내장하게 되었다. 표준과 수출통제, 보조금과 안보가 기술의 속도를 재단한다.

기술 발전의 동력을 요약하면 간단하다. 첫째, 범용기술의 등장. 둘째, 단가 하락과 상호운용 표준, 그리고 보급 인프라라는 세 개의 나사. 셋째, 초기 수요를 만들어 내는 국가조달과 전시 R&D. 넷째, 지식의 누적을 보증하는 제도—특허, 회계, 교육, 표준기관. 다섯째, 외부효과를 조기에 내부화하는 규제와 가격 신호. 이 다섯 가지가 맞물릴 때 S-커브의 기울기는 가팔라지고, 사회적 비용은 관리 가능한 수준에 머문다. 반대로 한 축이 비면 혁신은 과열되거나, 반발에 막히거나, 특정 기업 또는 국가에 잠긴다.

언론이 이 역사를 취재하는 관점도 바뀌어야 한다. 발명가와 데모 장면만 좇는 기사로는 파도의 높이를 설명할 수 없다. 표준은 누가 정하고, 어떤 절차와 이해관계를 거치며, 초기 수요는 어디서 만들어지고, 임계 가격은 얼마이며, 그 비용을 누가 어떻게 부담하는가—이 질문들이야말로 독자가 알아야 할 경제와 정치의 핵심이다. 데이터는 여기서 단순한 장식이 아니다. 보급률 곡선, 단가 학습곡선, 사고·배출 지표, 공정성·편향 지표 같은 숫자는 기술의 속도와 부작용을 동시에 보여 준다.

오늘의 현안도 같은 프레임으로 읽힌다. AI는 연산비와 데이터 품질, 평가·감사 인프라, 저작권과 개인정보 규범이 정렬될 때 진짜로 대중화된다. 바이오는 설계·합성의 비용이 내려가도 임상과 지불체계가 병목이면 확산이 멈춘다. 에너지 전환은 재생단가보다 저장·송배전·인허가가 더 큰 장벽이 될 수 있다. 모두가 기술처럼 보이지만, 실제로는 제도·표준·인프라의 문제다.

결국 기술사는 발명의 연대기가 아니라 확산 설계의 역사다. 누가 더 빨리 가격을 낮추고, 더 공정하게 표준을 합의하며, 더 촘촘한 인프라와 교육을 깔고, 더 정밀하게 외부효과를 관리하는가. 그 싸움의 결과가 국가와 산업의 서열을 갈랐다. 다음 파도—AI, 바이오, 에너지—도 다르지 않다. 기술의 기세에 압도될 필요는 없다. 언론이 할 일은 파도의 물리보다 항로의 설계를 추적하는 것이다. 그 항로가 사회 전체의 비용과 편익을 어떻게 배분하는지, 누구의 손에 표준의 펜이 쥐어져 있는지, 우리는 그 사실을 독자에게 정확히 전달해야 한다.

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코리아베스트
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작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 10월 14일 (화) 오전 8:06 (한국시간).

[출처/참조사항]
위 기사는 AI 챗GPT를 활용하여 작성되었습니다. (ChatGPT 5 Thinking 이용함. 챗GPT 자체 작성. 편집자가 전혀 수정하지 않음. 이미지 제작도 챗GPT를 사용함.)

[프롬프트 작성 내역]
1. “당신은 30년 이상 기술 역사를 연구해 왔으며, 현재 명문대학에서 기술 역사를 강의하는 세계적인 학자입니다. 저는 기술 역사에 관한 기획특집 기사를 작성하려는 언론사 기자입니다. 저의 기사 작성을 돕기 위해, 인류 역사 전체를 통틀어 기술의 발달 과정을 개괄해 주십시오. 이 개괄은 다음의 세 가지 핵심 요소에 초점을 맞춰야 합니다. 첫째, 시대별 주요 기술 혁신과 그 영향. 둘째, 기술 발전의 핵심 동력 및 패턴. 셋째, 동서양 기술 교류 및 문화적 해석.”
2. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘. 출처는 생략해줘.”
3. “에세이식으로 다시 작성하라. 표현방식을 좀 더 저널리즘의 느낌이 나도록 하라.”

(끝).

[기술의 역사] 석기부터 AI까지: 기술, 인간 운명을 조각하다

인류의 역사는 곧 기술의 역사입니다. 수많은 사건과 영웅들의 이야기로 가득 차 있지만, 그 모든 드라마의 무대와 배경, 심지어 배우들의 의상까지 디자인해 온 것은 다름 아닌 기술이었습니다. 30년 넘게 기술의 발자취를 추적해 온 학자로서, 저는 기술이 어떻게 인간의 운명을 조각해 왔는지, 그 대서사를 세 가지 핵심 축으로 나누어 조명하고자 합니다.


1. 문명의 서막: 혁신이 빚어낸 시대의 얼굴

우리가 아는 문명은 기술적 돌파구의 부산물입니다.

불의 통제는 단순한 발견을 넘어섰습니다. 그것은 인류에게 사회성을 가르쳤고, 음식의 혁명과 생존율의 증대를 통해 오늘날의 인지 능력을 발달시키는 초석이 되었습니다. 이후, 농업 기술은 인류를 떠돌이 생활에서 해방시켜 정착이라는 혁명적 삶의 방식을 안겨주었습니다. 잉여 생산물은 권력과 계급을 낳았고, 결국 국가라는 거대한 정치 체제를 탄생시켰습니다.

고대 문명의 기둥은 문자금속 제련술이었습니다. 문자는 지식을 시간과 공간의 제약으로부터 해방시켜 통치와 법률을 체계화했습니다. 청동기와 철기는 군사력과 생산성을 극대화하여 제국을 건설하는 기반이 되었습니다.

근대에 들어서며, 인쇄술은 지식을 소수의 권력자로부터 대중에게 확산시키는 지적 민주화를 이끌었고, 항해술과 나침반세계 무역망이라는 거대한 경제 지도를 펼쳐냈습니다. 그리고 18세기, 증기 기관의 등장은 에너지와 노동의 개념을 뿌리째 뒤흔들며 자본주의대량 생산이라는 현대 사회의 두 축을 세웠습니다.

오늘날 우리는 **인공지능(AI)**과 디지털 연결성이라는 또 다른 혁명의 정점에 서 있습니다. 정보는 비물질화되고, 국경은 무의미해지며, 인간의 지능과 노동의 역할에 대한 근본적인 질문이 던져지고 있습니다. 각 시대의 가장 중요한 기술은 그 시대의 문명이 어떤 얼굴을 가질지 결정해 왔습니다.


2. 기술 진보의 심장: 갈등과 욕망의 비선형적 춤

기술은 매끄럽고 예정된 길을 따라 발전하지 않았습니다. 그것은 격렬한 갈등, 무역, 그리고 지적 호기심이 뒤섞인 비선형적 과정의 결과입니다.

가장 강력한 엔진은 아이러니하게도 군사적 필요성이었습니다. 철기 확산부터 원자력 개발, 그리고 인터넷의 원형인 ARPANET까지, 안보와 패권 경쟁이라는 절박함은 혁신에 막대한 자원을 집중시켰고, 기술적 돌파구를 가장 빠르게 상용화시키는 강력한 힘이었습니다.

동시에, 기술은 경제적 유인을 따라 흐릅니다. 향신료와 비단에 대한 유럽 상인들의 끝없는 욕망이 조선술과 항해술을 발전시켰듯이, 시장의 수요와 이윤 추구는 기술을 현실 세계에 안착시키는 핵심 동력이었습니다.

기술의 발전 패턴은 흥미롭습니다. 서로 다른 분야의 기술이 합쳐져 새로운 영역을 만드는 수렴(Convergence)(예: 바이오+정보기술)이 있는가 하면, 아무리 좋은 기술이라도 기존 시스템과 제도에 투자된 막대한 자원 때문에 새로운 기술의 수용이 지연되는 기술 관성(Technological Inertia) 역시 역사의 중요한 교훈입니다. 기술 혁명은 종종 혁신가와 기득권의 충돌을 통해 어렵게 꽃피웁니다.


3. 기술, 문화의 거울: 동서양의 교차점과 가치관의 투영

기술사는 서양만의 이야기가 아닙니다. 유럽의 근대화를 이야기할 때, 중국의 나침반, 인쇄술, 화약 없이는 설명할 수 없습니다. 이슬람 문명은 그리스와 인도의 지혜를 보존하며 유럽으로 전달하는 기술적 중계자 역할을 했습니다. 동양의 기술은 서양의 근대화를 추동하는 결정적인 방아쇠였습니다.

더 나아가, 기술은 각 문화권의 가치관과 정치 체제를 반영하며 발전했습니다.

유럽의 산업 혁명개인의 이윤 추구, 사유 재산권, 경쟁이라는 자본주의적 가치와 결합하며 폭발했습니다. 기술적 혁신은 곧 경제적 성공이라는 명확한 동기를 부여했습니다.

반면, 전통적인 중국에서 기술은 주로 **국가 통치(治國)**와 사회 안정을 위한 도구로 기능했습니다. 대규모 운하 건설 능력은 탁월했으나, 기술적 혁신이 관료 중심의 기득권을 위협할 경우 쉽게 억제되는 경향이 있었습니다.

이러한 역사적 관찰은 중요한 통찰을 줍니다. 기술의 우수성 그 자체보다, 그 기술을 받아들이고 발전시키는 사회적, 문화적 환경이 기술의 운명을 결정합니다. 오늘날 우리가 AI와 빅데이터 기술을 어떻게 발전시키고 활용할지는 결국 우리가 어떤 사회적 가치와 규범을 선택하느냐에 달려 있습니다. 기술은 우리를 비추는 거울이기 때문입니다.

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코리아베스트
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작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 10월 14일 (화) 오전 7:52 (한국시간).

[출처/참조사항]
위 기사는 AI 제미나이를 활용하여 작성되었습니다. (제미나이 자체 작성. 2.5 Flash 사용함. 편집자가 전혀 수정하지 않음. 이미지 제작은 챗GPT를 사용함.)

[프롬프트 작성 내역]
1. “당신은 30년 이상 기술 역사를 연구해 왔으며, 현재 명문대학에서 기술 역사를 강의하는 세계적인 학자입니다. 저는 기술 역사에 관한 기획특집 기사를 작성하려는 언론사 기자입니다. 저의 기사 작성을 돕기 위해, 인류 역사 전체를 통틀어 기술의 발달 과정을 개괄해 주십시오. 이 개괄은 다음의 세 가지 핵심 요소에 초점을 맞춰야 합니다. 첫째, 시대별 주요 기술 혁신과 그 영향. 둘째, 기술 발전의 핵심 동력 및 패턴. 셋째, 동서양 기술 교류 및 문화적 해석.”
2. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘. 출처는 생략해줘.”
3. “에세이식으로 다시 작성하라. 표현방식을 좀 더 저널리즘의 느낌이 나도록 하라.”

(끝).

[저널리즘 & AI] 2025 생성형 AI ‘빅5’, 어느 편집국의 하루를 바꾸는 법

아침 8시, 속보 알림이 울리면 오늘의 승부는 도구 선택과 워크플로에서 갈린다. 검색은 더 이상 출발점이 아니다. 피드에서 시작해 스트림으로 흘러들어가는 뉴스 소비 환경에서, 기자가 붙드는 것은 단 하나—어떤 모델로 무엇을 먼저 할 것인가다. 생성형 AI는 만능열쇠가 아니다. 대신 역할이 분명한 공구 상자다. 이 글은 그 공구 상자 속 ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, Claude를 실전 맥락에서 재배치한다.

먼저 ChatGPT. 추론은 탄탄하고, 코딩과 수학, 멀티모달 이해·생성까지 한 몸처럼 굴러간다. 복잡한 자료를 요약해 도표로 재배치하고, 전화 인터뷰를 받아 5줄 브리핑으로 정리하는 데 강하다. 단점은 간단하다. 잘하는 게 많아 설계가 필요하다. 모델·토큰·비용·속도라는 네 가지 다이얼을 어디에 맞출지, 편집국 표준이 없으면 체감 성능은 쉽게 출렁인다.

Gemini는 장문맥과 자동 리서치가 장기전의 무기다. 기획특집에서 논문·보고서·기사 뭉치를 한 번에 삼키고, 쟁점 지도를 그려 주장을 분류한다. 구글 문서·드라이브·워크스페이스와의 연결성은 조직형 취재에 유리하다. 단, 일부 기능은 실험 단계이거나 접근성에 지역·요금 변수가 붙는다. 그래서 Gemini는 근거를 모으는 엔진, 본문은 다른 모델에서 정리하는 식의 분업이 잘 맞는다.

Grok은 속보형 장비다. X(트위터) 생태계와 맞물려 내러티브의 실시간 흐름을 포착한다. 무엇이 확대 재생산되는지, 누가 말머리를 쥐고 있는지를 빠르게 잡아낸다. 대신 학술형 리서치나 장문 편집은 보조가 어울린다. Grok의 정확한 쓰임새는 “지금 무엇이 급등하고 있나?”에 대한 초단기 레이더다.

Perplexity는 뉴스룸에서 팩트팩(factory)을 자동으로 찍어내는 장치에 가깝다. 출처를 전제로 답하고, 링크를 묶어 준다. 기자가 가장 시간을 허비하는 구간—“원문이 어딨지?” “초판 보도는 누구였지?”—을 잘라낸다. 다만, 대규모 창작·서사 구성은 다른 모델로 넘기는 편이 안정적이다. Perplexity는 링크를 모으고, ChatGPT나 Claude가 글을 빚는다.

Claude는 장문 기획과 코딩·에이전트, 그리고 반복 업무 자동화에서 안정감이 크다. 수십 페이지 취재노트를 Claim–Evidence 구조로 재정렬하고, 상충 지점을 깔끔하게 표시한다. 새로 추가된 데스크톱 조작 기능은 CMS 업로드나 대시보드 캡처 같은 반복 클릭을 줄여 준다. 이미지·오디오 실시간 상호작용은 상대적으로 제한적이지만, 텍스트·코드·문서의 품질은 믿을 만하다.

이제 한 편집국의 하루로 들어가 보자. 아침 속보 땐 Perplexity가 먼저 뛴다. 핵심 주장별로 1차 출처 3개를 묶은 미니 브리핑을 만든다. 동시에 Grok이 X의 대표 계정과 해시태그 네트워크를 긁어, 내러티브가 어디로 기울고 있는지 타임라인을 그린다. 그다음 ChatGPT가 등장한다. “200자 리드 + 쟁점 3개 + 6시간 타임라인”을 한 화면에 정리해, 데스크가 바로 ‘초안 승인/보강 지시’를 내릴 수 있게 만든다. 여기까지가 분 단위.

점심 넘기면 기획특집의 시간이 온다. Gemini의 자동 리서치가 관련 논문·보고서·심층 기사에서 쟁점을 추출해 입장 지형도를 만든다. 반론과 공통분모가 자연스럽게 보인다. 이후 Claude가 취재파일을 받아 “주장–근거–의문점” 표로 재배열하고, 상충된 인용을 플래그한다. 마지막으로 ChatGPT가 본문 흐름을 정리하면서, 표·캡션·FAQ 박스 기사까지 덧댄다. 근거는 Gemini/Perplexity, 구조화는 Claude, 읽히는 문장은 ChatGPT—이 조합이 기자의 체력을 아낀다.

데이터가 끼어 있으면 역할은 더 분명해진다. 자료 정리·전처리는 ChatGPT와 Claude가 테스트 포함 코드로 재현성을 확보한다. 실패 케이스를 설명하고 간단한 단위 테스트를 붙여, 재발을 막는다. 반복되는 CMS 업로드나 대시보드 캡처는 Claude의 데스크톱 자동화에 넘겨 팀의 귀중한 30분을 되돌린다. 멀티모달이 필요하면 ChatGPT가 표지 이미지와 간단한 인포그래픽 시안을 신속히 그려 준다.

에디터가 기억해야 할 건 복잡하지 않다. “근거는 밖에서, 문장은 안에서.” Perplexity와 Gemini로 근거를 모으고, Claude와 ChatGPT로 문장을 빚는다. Grok은 상황판에 붙는 레이더다. 이 구분만 선명하면 “모델이 많아 헷갈린다”는 불만은 사라진다. 결국 품질은 도구의 성능보다 편집국의 합의된 절차에서 나온다.

프롬프트는 과장된 주문이 아니라 편집 지시문에 가깝다. 속보에서는 “一次情報 3건 검증, 불명확한 쟁점 열거, 5줄 브리핑” 같은 문장이, 기획특집에선 “PDF 묶음 비교, Claim–Evidence 표, 모순 플래그”가 통한다. 데이터 기사에선 “테스트 포함 코드, 실패 원인 주석”이, 소셜 트렌드 추적에선 “3시간 추적, 대표 포스트 5개, 허위정보 가능성”이 기준이 된다. 핵심은 결과 형식을 함께 명령하는 것이다. 그래야 팀의 검수·배포 루틴이 맞물린다.

거버넌스는 기술적 문제가 아니라 조직의 약속이다. 민감정보를 비활성화하고, 프롬프트 가이드를 사내 위키에 고정한다. 모델·비용·로그 보관 주기를 정하고, 월 1회 리포트로 점검한다. 외부 감사나 법무 검토가 필요한 desk라면, 장문 문서·계약서·정책 문서 편집은 Claude 중심으로, 대용량 자료의 근거 수집은 Gemini 중심으로 두 축을 세우는 편이 안전하다.

현실적인 도입 로드맵도 짧으면 충분하다. 첫 30일은 Perplexity+Grok로 속보 라인을 고정하고, ChatGPT로 기사 템플릿과 표준 프롬프트를 만든다. 60일까지는 Gemini로 기획 리서치 파이프라인을 열고, Claude로 Claim–Evidence 표를 습관화한다. 90일이면 Claude 자동화로 CMS 작업 시간을 줄이고, ChatGPT의 보이스봇으로 인터뷰 요약을 일상화할 수 있다. 이 세 단계만 거치면, 기사 한 편의 원가가 내려가고, 속도검증은 동시에 올라간다.

결론은 단순하다. 생성형 AI는 더 똑똑해지겠지만, 뉴스룸을 바꾸는 건 배치와 합의다. 속보—Perplexity/Grok/ChatGPT, 기획—Gemini/Claude/ChatGPT, 자동화—Claude, 멀티모달—ChatGPT. 이 네 줄만 팀이 공유해도 내일 아침, 같은 속보를 받아도 우리 기사는 더 빠르고, 더 정확하고, 더 읽힌다.

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코리아베스트
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작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 10월 13일 (월) 오전 4:51 (한국시간).

[출처/참조사항]
위 기사는 AI 챗GPT를 활용하여 작성되었습니다. (ChatGPT 5 Thinking 이용함. 챗GPT 자체 작성. 편집자가 전혀 수정하지 않음.)

[프롬프트 작성 내역]
1. “당신은 AI(인공지능) 분야의 전문가이며 박사학위를 보유한 대학교수이다. 당신은 30년 이상 AI(인공지능) 분야 연구 업무에 종사한 학계 최고의 학자이다. 당신의 세부 전공 분야는 생성형 AI(인공지능) 분야이다. 당신은 생성형 AI에 관해서 국내 명문대학에서 강의하고 있다. 나는 언론사 기자이다. 나는 저널리스트이다. 나는 생성형 AI에 관한 일반원리에 대해서 포괄적인 이해를 하고 싶다. 시중에서 많이 사용하고 있는 생성형 AI에 대해 인터넷신문에서 기획특집기사를 더 많이 써보고 싶다. 당신에게 하는 나의 요청사항이다. 각종 생성형 AI를 구체적으로 분석하고 비교하라. 특히 챗GPT, 제미나이, 그록, 퍼플렉시티, 클로드를 집중 분석비교하라. 앞에서 사례로 제시한 생성형 AI의 장단점과 특화분야를 제시하라. 실무에서 어떻게 앞에서 언급한 생성형 AI를 활용할 수 있는지 제시하라. 영어와 일본어로 된 자료들도 검토하라. 이에 관한 프롬프트 질문법도 제시하라.”
2. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘. 출처는 생략해줘.”
3. “에세이식으로 다시 작성하라. 표현방식을 좀 더 저널리즘의 느낌이 나도록 하라.”

(끝).

[저널리즘 & AI] 생성형 AI 시대, 저널리즘의 새로운 펜을 쥐다

인공지능(AI)이 단순한 기술을 넘어 우리 시대의 근본적인 변화를 주도하고 있습니다. 특히 생성형 AI(Generative AI)는 정보의 수집, 분석, 그리고 생산 방식을 완전히 재정의하며 저널리즘의 현장에 강력한 도구로 등장했습니다. 30년 이상 이 분야를 연구해 온 학자로서, 저는 이 기술이 기자 개인의 생산성을 극대화하는 것을 넘어, 보도의 깊이와 속도를 혁명적으로 변화시킬 잠재력을 보았습니다. 생성형 AI는 더 이상 선택이 아닌, 현대 언론인의 필수 무기가 된 것입니다.

정보의 바다를 항해하는 다섯 척의 배: 주요 LLM 분석

현재 시장의 주류를 이루는 생성형 AI 모델들은 마치 각기 다른 임무에 특화된 함선 같습니다. 기자님께서 다루는 기사의 성격에 따라 가장 적합한 모델을 선택하는 선택적 활용 전략이 중요합니다.

  • ChatGPT (OpenAI): 범용성과 창의성의 기함 가장 널리 알려진 모델답게, ChatGPT는 뛰어난 범용성과 사용자 친화적인 생태계를 자랑합니다. 신속한 초안 작성, 기획 기사의 아이디어 발상, 혹은 복잡한 코딩 관련 분석에 탁월합니다. 마치 전천후 기함처럼, 다양한 상황에서 안정적인 출력을 보장하며 저널리즘의 창의적인 영역을 넓혀줍니다.

  • Claude (Anthropic): 심층 분석을 위한 잠수함 Claude의 가장 큰 무기는 압도적인 긴 문맥 이해 능력(ContextWindow)입니다. 수백 페이지에 달하는 해외 보고서, 복잡한 법률 문서, 혹은 학술 논문을 통째로 분석하고 요약하는 능력은 타의 추종을 불허합니다. 깊이 있는 리서치와 장문의 텍스트 생성에 있어 Claude는 정보를 놓치지 않는 심층 분석가 역할을 수행합니다.



  • Perplexity (Perplexity AI): 팩트 체크를 위한 탐지선 저널리즘의 생명은 팩트입니다. Perplexity는 일반적인 LLM과 달리, 모든 답변에 명확한 출처와 인용을 제시하는 데 특화되어 있습니다. 마치 숙련된 탐지선처럼, 최신 웹 정보를 기반으로 답변을 구성하며 정보의 투명성과 신뢰성을 최우선으로 확보할 수 있게 돕습니다. 심층 리서치와 사실 확인 과정에서 가장 빛을 발하는 모델입니다.

  • Gemini (Google): 실시간 정보와 멀티모달리티의 연결고리 Gemini의 강점은 구글 생태계와의 완벽한 연동에 있습니다. 구글 검색 결과를 실시간으로 통합하여 최신 정보를 반영하며, 텍스트뿐 아니라 이미지, 데이터표 등 다양한 형태의 정보(멀티모달리티)를 동시에 처리하는 데 능숙합니다. 방대한 양의 데이터 분석이나, 구글 드라이브 내 자료를 활용하는 기자에게는 필수적인 도구입니다.

  • Grok (xAI): 여론의 최전선을 읽는 정찰기 일론 머스크의 Grok은 X(구 트위터)의 실시간 데이터를 학습하여 가장 빠르게 대중의 여론과 트렌드를 포착합니다. 다소 편향적일 위험은 있지만, 특정 이슈에 대한 ‘비주류 시각’이나 현장의 날 것 그대로의 반응을 파악하는 데는 독보적입니다. 속보와 여론 분석 기획에서 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
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[입소문 마케팅] 입소문 마케팅, 광고 이후를 설계하는 기술

광고가 피로를 부르는 시대에도, 사람들은 여전히 사람을 믿는다. 대형 플랫폼의 알고리즘이 시선을 모으지만, 최종 결정을 흔드는 건 점심 테이블 위 한마디, 단체 채팅방의 짧은 추천, 친구의 “이거 써봤는데 괜찮더라” 같은 일상 문장들이다. 픽셀 하나 남기지 않는 그 대화들이 매출을 바꾼다. 그래서 입소문 마케팅은 유행어가 아니라 구조다. 감정을 점화하고, 네트워크를 타고, 규제와 UX의 마찰을 줄이는 쪽이 이긴다.

입소문 마케팅(Word-of-Mouth)은 본질적으로 ‘비공식적 신뢰’를 다루는 일이다. 소비자가 상업적 이해관계가 없다고 인지하는 제3자와 제품·서비스에 관해 주고받는 커뮤니케이션—대면, 통화, 메신저, DM까지 모두 포함한다. 흔히 인플루언서 협찬을 입소문으로 혼동하지만, 협찬은 증폭 장치일 뿐 본체가 아니다. 본체는 경험이 낳은 대화, 즉 “써보니 좋더라/별로더라”라는 생활 감각이다. 그래서 입소문은 ‘콘텐츠 배포’가 아니라 ‘경험 설계’에서 출발한다.

무엇이 사람을 말하게 만드는가. 감정과 실용성의 결합이다. 분노·경외·흥분 같은 높은 각성의 감정은 공유 버튼을 누르게 만든다. 그러나 자극만으론 오래가지 않는다. 일상의 효용—시간을 줄이고, 돈을 아끼고, 일을 쉽게 만드는 구체적 도움—이 붙을 때 대화는 반복된다. 마케터가 즐겨 쓰는 프레임은 여섯 가지다. 자랑거리를 주고(Social currency), 생활 트리거와 맞물리게 하며(Triggers), 감정을 자극하고(Emotion), 사용 흔적을 보이게 하고(Public), 실용 가치를 담고(Practical value), 이야기 구조로 엮는 것(Stories). 퍼지는 이유를 해부해보면 늘 이 여섯 칸 어딘가에 답이 들어있다.

네트워크 쪽에서는 오해가 많다. ‘슈퍼 인플루언서 한 방’은 과대평가되는 경향이 있다. 실제로 큰 임팩트를 만드는 것은 보통 사람들의 크리티컬 매스다. 관계가 촘촘한 소집단에서 시작된 작은 추천들이 겹치면서临계점을 넘길 때 파급력이 생긴다. 따라서 시드는 요란하게 한 점을 찌르기보다, 충성 고객·신규 파워유저·커뮤니티 리더 같은 서로 다른 결을 가진 집단에 소량씩 분산하는 편이 효율적이다. 그리고 이 분산 시드가 어떤 전파 곡선을 그리는지 실험으로 확인해야 한다. 입소문은 늘 가설 검증의 문제다.

채널의 현실도 직시해야 한다. 대화의 무게중심은 지금도 오프라인과 ‘다크 소셜’에 있다. 카카오톡, iMessage, WhatsApp, 그리고 일본 시장의 핵심인 LINE 같은 폐쇄형 메신저에서 이야기의 대부분이 오간다. 피드 노출만 보고 성과를 판단하면 절반만 본다. 일본을 예로 들면, 추천 UX의 기본 단위는 ‘친구에게 보내기’와 ‘그룹 공유’다. 공개 피드보다 초대 링크, 개인화 코드, QR 같은 도구가 먼저 설계되어야 한다. 문화가 채널을 만들고, 채널이 전파 방식을 바꾼다.

설계의 포인트는 간명하다. 첫째, 보상은 현금보다 맥락에 맞아야 한다. 클라우드라면 저장공간, 모빌리티라면 이용권처럼 제품 가치와 정렬할수록 전환과 유지율이 높다. 둘째, 공유 마찰을 없앤다. 초대는 세 번 이내의 클릭, 채널별 기본 문구 자동완성, 개인화 코드와 QR을 기본으로 둔다. 셋째, 보이는 신호를 만들자. “친구 3명이 사용 중” 같은 사회적 증거는 말없는 추천이다. 넷째, 온보딩에 추천을 내장한다. 가입의 마지막 단계에서 자연스럽게 공유를 마치게 하면 ‘나중에 해야지’가 ‘지금 한다’로 바뀐다. 다섯째, 트리거 달력을 갖춘다. 요일, 급여일, 계절 같은 생활 리듬과 제품 사용 순간을 정렬해 “이때 떠오르는 브랜드”가 되게 한다.

이 모든 것은 숫자로 귀결된다. 입소문을 측정하는 최소 단위는 세 가지다. k-계수(1인당 초대 수 × 초대 전환율), 레퍼럴 CAC(추천을 통한 고객획득비용), 그리고 레퍼럴 코호트의 유지율·ARPU다. k가 1을 넘으면 자생적으로 성장하지만, 현실적으로는 대부분 1 아래에서 움직인다. 그래서 유료와 자연·입소문 유입의 믹스를 설계하는 감각이 중요하다. 또한 온라인 지표만으로는 해석이 어긋난다. 영수증·QR·고유 추천코드·구매 후 설문을 통해 오프라인 경로를 따로 잡아야 한다. 다크 소셜의 성과는 어둠 속에서만 측정되지 않는다. 처음부터 통로를 만들어주면 된다.

윤리와 규제는 ‘브랜드의 내공’을 드러내는 시험지다. 미국에서는 유·무상 제공 등 유의미한 관계를 소비자가 알아보기 쉽게 공개해야 한다. 일본은 2023년부터 스텔스 마케팅을 금지하면서 광고임을 숨긴 표시를 명확히 금했다. 이는 창의성을 옥죄려는 족쇄가 아니라 신뢰의 최소한이다. 표시 문구 표준안, 해시태그 정책, 운영 기록과 모니터링, 제3자 리뷰 조작 금지—체크리스트를 상시화하면 캠페인은 가벼워지고, 평판은 무거워진다.

사례는 원리가 말해준다. 한때 급성장한 파일 저장 서비스들은 추천인과 피추천인 모두에게 즉시 체감 가능한 혜택을 주고, 그 초대를 온보딩에 내장했으며, 진행 상황을 보이게 만들어 공유를 일종의 ‘게임’으로 바꿨다. 핵심은 돈이 아니라 맥락이었다. 제품 가치와 맞물리는 보상이 있을 때 사람들은 흔쾌히 친구를 부른다. 이 단순한 문법은 오늘도 유효하다.

현장에서 바로 돌릴 수 있는 90일의 언어로 마무리해보자. 첫 달에는 목표와 지표를 정의하고, 제품 가치와 정렬된 보상 시나리오를 세 가지 만든 뒤, 온보딩의 마지막 단계에 추천을 심는다. 둘째 달에는 충성 고객·신규 파워유저·커뮤니티 리더에게 시드를 분산하고, LINE·DM 링크와 QR을 배포하며, 개인별 추천 대시보드를 연다. 셋째 달에는 k-계수·전환·유지율을 비교해 승자 전략을 확대하고, 고각성 감정에 실용성을 얹은 크리에이티브를 확장하며, 공개 표시 규정을 정례 점검한다. 입소문은 단번에 폭발하는 불꽃놀이가 아니라, 설계와 점검을 반복하는 공정에 가깝다.

결국 입소문은 하나의 공식으로 수렴한다. 에너지(감정) × 매질(네트워크) × 마찰(규제·UX). 감정의 에너지를 점화하고, 보통 사람들의 네트워크를 조직하며, 표시와 경험의 마찰을 낮춘 브랜드는 캠페인이 끝난 뒤에도 성장한다. 광고 이후의 성장은, 오늘 누군가가 남긴 짤막한 한 줄에서 시작된다.

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코리아베스트
www.koreabest.org

작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 10월 13일 (월) 오전 2:51 (한국시간).

[출처/참조사항]
위 기사는 AI 챗GPT를 활용하여 작성되었습니다. (ChatGPT 5 Thinking 이용함. 챗GPT 자체 작성. 편집자가 전혀 수정하지 않음.)

[프롬프트 작성 내역]
1. “당신은 경영학 박사이다. 당신은 경영학 전문가이다. 당신은 30년 이상 경영학 연구 업무에 종사한 학계 최고의 학자이다. 당신의 세부 전공 분야는 마케팅(marketing)이다. 당신은 마케팅에 관해서 국내 명문대학에서 강의하고 있다. 나는 언론사 기자이다. 나는 저널리스트이다. 나는 마케팅에 관한 일반원리에 대해서 포괄적인 이해를 하고 싶다. 마케팅에 대해 더 이해를 하고 정리를 하고 싶다. 마케팅, 마케팅의 정의, 마케팅 원리, 마케팅 분야 등에 대해서 인터넷신문에서 기획특집기사를 더 많이 써보고 싶다. 당신에게 하는 나의 요청사항이다. 마케팅에 관해서 포괄적인 분석과 해설을 검토하고 연구해서 자세히 보고하라. 영어와 일본어로 된 자료들도 검토하라. 이에 관한 프롬프트 질문법도 제시하라.”
2. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘. 출처는 생략해줘.”
3. “에세이식으로 다시 작성하라. 표현방식을 좀 더 저널리즘의 느낌이 나도록 하라.”

(끝).

[입소문 마케팅] 마케팅 전쟁의 최전선: ‘입소문’, 돈으로 살 수 없는 신뢰의 연금술

우리는 지금, 소비자가 곧 미디어인 시대를 살고 있습니다.

화려한 자본이 투입된 광고는 잠시 시선을 붙잡을지언정, 지갑을 열게 하는 결정적인 힘은 더 이상 기업의 목소리에 있지 않습니다. 대신, 식탁에서 오가는 대화, 모바일 메신저의 메시지 한 줄, 혹은 소셜 미디어 피드에 올라온 친구의 솔직한 추천에 있습니다. 이것이 바로 마케팅의 진정한 승부처이자, **입소문 마케팅(WOMM, Word-of-Mouth Marketing)**의 핵심입니다.

입소문은 단순히 제품을 언급하는 행위를 넘어섭니다. 그것은 곧 **신뢰의 전이(Transfer of Trust)**입니다. 우리는 기업이 제공하는 정보보다 우리가 믿는 사람의 판단을 더 신뢰합니다. 친구의 추천은 수십억 원짜리 광고보다 강력한 설득력을 발휘하며, 이 비공식적인 정보의 교환이야말로 모든 마케팅 활동 중 가장 효율적이고 파괴적인 힘을 가집니다.

입소문을 창조하는 과학: STEPPS의 6가지 비밀

성공적인 입소문은 우연이 아닙니다. 그것은 인간의 심리와 행동을 꿰뚫는 과학적 설계의 결과입니다. 미국 와튼 스쿨의 조나 버거 교수가 제시한 $\mathbf{6}$가지 원리는 디지털 시대 입소문 생성의 청사진과 같습니다.

첫째, **사회적 통화(Social Currency)**입니다. 사람들은 자신을 더 똑똑하고, 흥미로우며, 특별한 사람으로 보이게 하는 이야기를 공유하고 싶어 합니다. 제품이나 서비스가 이 ‘사회적 통화’의 가치를 제공할 때, 입소문은 활발해집니다.

둘째, **계기(Triggers)**입니다. 아무리 좋은 제품이라도 소비자의 머릿속에 자주 떠오르지 않으면 이야기될 수 없습니다. 일상 속의 특정 시간, 장소, 혹은 사물과 브랜드를 연결하여 대화의 **’방아쇠’**를 당기는 것이 중요합니다.

셋째, **감성(Emotion)**은 공유의 엔진입니다. 무미건조한 사실보다, 강력한 감동, 경이로움, 심지어 공포나 분노를 유발하는 콘텐츠가 훨씬 높은 전파력을 갖습니다. 감정은 사람들에게 ‘이것을 세상에 알려야 한다’는 충동을 부여합니다.

넷째, **가시성(Public)**입니다. 눈에 띄게 사용되는 제품이나 행동은 다른 사람들의 호기심과 모방 심리를 자극합니다. 사람들이 제품을 사용하는 것을 목격할 수 있을 때 비로소 그에 대해 이야기할 이유가 생깁니다.

다섯째, **실용적 가치(Practical Value)**입니다. 다른 사람에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 팁, 노하우, 혹은 중요한 할인 정보는 ‘좋은 것을 공유한다’는 만족감을 주며 빠르게 퍼져나갑니다. 유용성이 곧 공유의 이유가 됩니다.

마지막은 **이야기(Stories)**입니다. 사람들은 단순한 사실 목록이 아닌, 흥미로운 내러티브를 통해 정보를 흡수하고 전달합니다. 브랜드나 제품이 그 이야기의 필수적인 일부가 되게 만들 때, 입소문은 생명력을 얻고 전파됩니다.

진정성과 시스템의 양립: 투 트랙 전략

입소문 마케팅은 크게 두 가지 트랙으로 전개됩니다.

하나는 유기적 입소문입니다. 이는 고객이 제품 자체에 깊이 감동하고 만족하여 자발적으로 발생하는 최상의 형태입니다. 이 트랙에서 마케팅은 잠시 뒤로 물러나고, **제품의 품질과 타의 추종을 불허하는 고객 경험(CX)**이 전면에 나섭니다. 일본의 ‘오모테나시’ 정신처럼, 고객의 기대치를 뛰어넘는 세심한 배려와 진정성이 이 유기적 입소문을 만들어내는 연금술입니다.

다른 하나는 촉진적 입소문입니다. 이는 기업이 입소문이 더 잘 흐르도록 시스템을 설계하는 것입니다. 인플루언서 마케팅을 통해 신뢰도 높은 개인에게 제품을 전달하고, 추천 프로그램을 통해 기존 고객에게 보상을 제공함으로써 입소문을 구조화합니다. 핵심은 이 모든 촉진 활동이 인위적이거나 강압적으로 느껴지지 않도록 진정성의 경계선을 지키는 데 있습니다.

결국, 입소문 마케팅의 성공은 기술이나 자본의 문제가 아닙니다. 그것은 인간의 마음을 움직이는 일입니다.

기업의 미래는 고객의 만족스러운 미소와 그들이 나누는 대화의 질에 달려 있습니다. 디지털 기술은 입소문의 확산 속도를 수십 배로 높였지만, 그 기저에 깔린 신뢰와 진정성의 가치는 여전히 돈으로 살 수 없는 마케팅 전쟁의 가장 강력한 무기입니다.

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코리아베스트
www.koreabest.org

작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 10월 13일 (월) 오전 2:45 (한국시간).

[출처/참조사항]
위 기사는 AI 제미나이를 활용하여 작성되었습니다. (제미나이 자체 작성. 2.5 Flash 사용함. 편집자가 전혀 수정하지 않음. 이미지 제작은 챗GPT를 사용함.)

[프롬프트 작성 내역]
1. “당신은 경영학 박사이다. 당신은 경영학 전문가이다. 당신은 30년 이상 경영학 연구 업무에 종사한 학계 최고의 학자이다. 당신의 세부 전공 분야는 마케팅(marketing)이다. 당신은 마케팅에 관해서 국내 명문대학에서 강의하고 있다. 나는 언론사 기자이다. 나는 저널리스트이다. 나는 마케팅에 관한 일반원리에 대해서 포괄적인 이해를 하고 싶다. 마케팅에 대해 더 이해를 하고 정리를 하고 싶다. 마케팅, 마케팅의 정의, 마케팅 원리, 마케팅 분야 등에 대해서 인터넷신문에서 기획특집기사를 더 많이 써보고 싶다. 당신에게 하는 나의 요청사항이다. 마케팅에 관해서 포괄적인 분석과 해설을 검토하고 연구해서 자세히 보고하라. 영어와 일본어로 된 자료들도 검토하라. 이에 관한 프롬프트 질문법도 제시하라.”
2. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘. 출처는 생략해줘.”
3. “에세이식으로 다시 작성하라. 표현방식을 좀 더 저널리즘의 느낌이 나도록 하라.”

(끝).

[이메일 마케팅] 시대의 생존 방정식: 이메일 마케팅, 관계의 심장을 다시 뛰게 하다

디지털 마케팅의 전장은 끊임없이 변화합니다. 하루가 멀다 하고 새로운 소셜 미디어 플랫폼이 등장하고, 검색 엔진의 알고리즘은 기업의 생사를 가르는 절대 권력이 됩니다. 그러나 이 격변의 파도 속에서도 변함없이 강력한 힘을 발휘하는 **’불변의 채널’**이 있습니다. 바로 **이메일 마케팅(Email Marketing)**입니다.

경영학적 관점에서 이메일은 단순한 메시지 전달 수단이 아닙니다. 그것은 기업이 고객 관계를 직접 소유하고, 통제권을 잃지 않는 유일한 디지털 자산입니다. 우리는 소셜 플랫폼에서 언제든 ‘세입자’가 될 수 있지만, 이메일 구독 리스트는 기업의 ‘자가 소유지’이며, 이것이 바로 이메일 마케팅이 **가장 높은 투자 대비 수익(ROI)**을 꾸준히 기록하는 근본적인 이유입니다.

관계의 문을 여는 ‘허가’의 힘

성공적인 이메일 캠페인의 첫 번째 비결은 신뢰를 기반으로 한 **’허가 기반 마케팅(Permission-Based Marketing)’**입니다. 고객이 자신의 받은 편지함에 메시지를 허락한다는 것은, 이미 당신의 브랜드에 최소한의 관심과 신뢰를 보냈다는 증거입니다. 이 **명시적 동의(Opt-in)**는 메시지의 무단 침입을 막고, 이메일을 단순한 ‘스팸’이 아닌, 고객이 기대하는 정보로 탈바꿈시킵니다. 수신자가 기꺼이 문을 열어줄 때, 비로소 진정한 대화가 시작될 수 있습니다.

이러한 신뢰 기반 위에서 이메일은 **초개인화(Hyper-Personalization)**라는 날개를 답니다. 더 이상 모든 고객에게 똑같은 메시지를 던지는 ‘브로드캐스팅’ 시대가 아닙니다. 이메일은 고객의 과거 구매 이력, 웹사이트 내 행동, 그리고 그들이 속한 ‘생애 주기(Customer Lifecycle)’ 단계에 맞춰 옷을 갈아입습니다. 장바구니에 상품을 남겨둔 고객에게는 친절한 알림을, 오랜 기간 활동이 없던 고객에게는 재활성화(Re-engagement) 메시지를 보내는 것입니다. 이처럼 가치 있는 맞춤형 정보를 제때 제공할 때, 이메일은 광고가 아닌 개인의 비서처럼 인식되며 클릭과 전환을 이끌어냅니다.

‘행동 경제학’을 입은 자동화 엔진

이메일 마케팅의 효율을 극대화하는 것은 자동화(Automation) 기술입니다. 이는 마케터의 손을 덜어주는 것을 넘어, 고객의 **’행동 경제학적 순간’**을 포착하는 첨단 전략입니다.

가장 대표적인 것이 ‘장바구니 포기(Abandoned Cart)’ 이메일입니다. 고객이 구매 직전 이탈했을 때, 1시간 후, 24시간 후, 72시간 후 등 정교하게 설계된 시간차를 두고 메시지를 자동 발송합니다. 이 짧은 시간 간격은 고객의 **’망설임’과 ‘후회’**를 자극하며 구매를 상기시키고, 이는 곧 엄청난 전환율 상승으로 이어집니다. 또한, 신규 구독자에게 발송되는 ‘환영 시리즈(Welcome Series)’ 역시 자동화의 핵심입니다. 브랜드의 첫인상과 약속을 담은 3~5개의 연속된 이메일을 통해 고객을 빠르게 온보딩(Onboarding)하고 충성 고객으로 육성하는 기초를 다집니다.

살아있는 지표, 끊임없는 진화의 기록

디지털 환경에서 정답은 고정되어 있지 않습니다. 이메일 마케팅의 숙명은 지속적인 테스트와 최적화입니다. 성공적인 마케터는 자신의 캠페인을 쉼 없이 실험합니다. **오픈율(Open Rate)**을 높이기 위해 제목의 **’긴급성(Urgency)’**과 ‘정보성’ 요소를 A/B 테스트하고, **클릭률(CTR)**을 높이기 위해 콜투액션(CTA) 버튼의 문구와 색상을 끊임없이 조정합니다.

더 나아가, 이메일이 단순히 열리고 클릭되는 것을 넘어 실제 구매나 목표 달성으로 이어지는 비율인 **전환율(Conversion Rate)**까지 추적합니다. 이 모든 지표는 기업이 고객과의 관계를 얼마나 잘 이해하고 있는지 보여주는 살아있는 성적표이자, 다음 전략을 위한 가장 확실한 데이터입니다.

엄격한 법규 준수, 글로벌 신뢰의 토대

이메일 마케팅이 국경을 넘을 때, 규제 준수는 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 한국의 정보통신망법에 따른 ‘(광고)’ 표기와 명확한 수신 거부 안내 의무는 기본입니다. 유럽 시장을 겨냥한다면 개인정보 보호의 끝판왕인 GDPR의 엄격한 동의 요건을 충족해야 하며, 일본 시장 역시 특정 전자우편 전송 법률을 통해 까다로운 허가 원칙을 고수합니다.

이러한 규제 준수는 번거로움이 아니라, 오히려 고품질의 리스트를 유지하고 고객에게 신뢰할 수 있는 브랜드라는 인식을 심어주는 최소한의 투자입니다.

결국, 이메일 마케팅은 데이터를 활용한 첨단 기술인 동시에, 고객의 시간과 관심을 존중하는 아날로그적 가치를 지닌 채널입니다. 디지털 시대의 기업들은 이 이메일이라는 ‘직통 우편’을 통해 고객의 문을 두드리는 법을 다시 배우고 있습니다. 관계를 소유하고, 가치를 전달하며, 끊임없이 대화하는 것, 이것이 이메일 마케팅이 제시하는 데이터 시대의 새로운 생존 방정식입니다.

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코리아베스트
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작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 10월 12일 오전 7:25 (한국시간).

[출처/참조사항]
위 기사는 AI 제미나이를 활용하여 작성되었습니다. (제미나이 자체 작성. 2.5 Flash 사용함. 편집자가 전혀 수정하지 않음.)

[프롬프트 작성 내역]
1. “당신은 경영학 박사이다. 당신은 디지털 경영학 전문가이다. 당신은 30년 이상 경영학 연구 업무에 종사한 학계 최고의 학자이다. 당신의 세부 전공 분야는 이메일 마케팅(email marketing)이다. 당신은 이메일 마케팅에 관해서 국내 명문대학에서 강의하고 있다. 나는 언론사 기자이다. 나는 저널리스트이다. 나는 이메일 마케팅에 관한 일반원리에 대해서 포괄적인 이해를 하고 싶다. 이메일 마케팅에 대해 더 이해를 하고 정리를 하고 싶다. 이메일 마케팅 분야 등에 대해서 인터넷신문에서 기획특집기사를 더 많이 써보고 싶다. 당신에게 하는 나의 요청사항이다. 이메일 마케팅에 관해서 포괄적인 분석과 해설을 검토하고 연구해서 자세히 보고하라. 그리고 전략적이고 매우 구체적인 실천 방안도 제시하라. 영어와 일본어로 된 자료들도 검토하라. 이에 관한 프롬프트 질문법도 제시하라.”
2. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘. 출처는 생략해줘.”
3. “에세이식으로 다시 작성하라. 표현방식을 좀 더 저널리즘의 느낌이 나도록 하라.”

(끝).

[디지털 마케팅] 디지털 전환기의 디지털 마케팅: 원리·프레임워크·실행법

스트리밍 화면이 켜지는 순간 하루가 시작된다. 누군가는 유튜브 쇼츠를 훑고, 누군가는 CTV 리모컨을 들어 올린다. 뉴스는 플랫폼의 벽 안에서 발견되고, 브랜드는 알고리즘의 문턱을 통과해야 사람을 만난다. 디지털 전환기의 마케팅은 더 이상 “어디에 광고를 집행할 것인가”의 문제가 아니다. 무엇을 측정하고, 어떻게 학습하며, 그 학습을 얼마나 빠르게 조직의 습관으로 만들 것인가—이 질문이 성장을 갈라놓는다.

디지털 마케팅을 한 문장으로 묶으면 이렇다. 데이터와 알고리즘, 그리고 크리에이티브를 결합해 고객 여정을 설계·측정·최적화하는 성장 시스템. 요란한 채널 목록이나 화려한 리포트가 아니라, 반복 가능한 구조가 본질이다. 구조의 첫 단추는 데이터다. 타사 쿠키가 퇴장하는 세계에서 기업이 붙잡을 수 있는 확실한 자산은 퍼스트 파티 데이터뿐이다. 로그인·구독·구매의 흔적이 동의에 근거해 저장되고, 서버사이드 태깅과 데이터 웨어하우스, 대시보드로 이어질 때, 마케팅은 플랫폼의 기분을 덜 타게 된다. 프라이버시-바이-디자인은 유행어가 아니라 설계 원칙이다. 동의(Consent)를 받아 투명하게 수집하고, 익명화·집계 기반 측정으로 신뢰를 얻는 과정은 성과 그 자체다.

두 번째 축은 크리에이티브다. 미세 타기팅이 약해진 빈자리를 채우는 것은 결국 메시지와 형식이다. 3초 안에 훅이 걸리지 않으면 숏폼은 흘러가고, TV 스크린에서도 유튜브는 건조한 배너보다 이야기를 요구한다. 15~30초의 스토리보드는 다시 장인이 되어야 한다. 영상의 리듬, 자막의 호흡, 썸네일의 언어는 더 이상 ‘브랜딩’과 ‘퍼포먼스’의 서로 다른 세계가 아니다. 알고리즘은 반응을 학습하고, 반응은 곧 효율이다.

세 번째 축은 측정이다. 쿠키 이후의 측정은 두 개의 눈으로 본다. 하나는 MMM(마케팅 믹스 모델) 같은 거시 모델이다. 채널 간 상호작용과 비선형 효과, 시즌성과 경기 변수를 함께 넣어 분기 단위로 길을 잡는다. 다른 하나는 MTA(멀티터치 어트리뷰션)와 플랫폼 신호를 활용한 미시 분석이다. 여기에 반드시 증분실험이 끼어든다. 홀드아웃 지면과 지리·세그먼트 단위의 리프트 테스트가 “그 캠페인이 없었으면 어떤 일이 벌어졌을까”를 보여준다. 숫자가 말하게 하고, 우리는 그 말의 신뢰도를 관리한다.

현장의 채널 지형도는 넓지만 혼란스러울 필요는 없다. 상단 퍼널은 CTV·유튜브와 리치형 소셜이 맡는다. 브랜드 검색과 PR이 주고받는 파장은 여전히 크다. 중단에서는 검색과 리테일 미디어, 리뷰·비교 페이지, 리드마그넷이 정보를 탐색하는 손을 붙잡는다. 하단으로 내려오면 리마케팅과 장바구니 복구, 이메일·SMS가 매듭을 짓는다. B2B라면 계정 단위(ABM)로 세일즈 파이프라인과 KPI를 공유하는 것이 상식이 된다. 전자상거래에서는 리테일 미디어가 “광고=진열”인 독특한 세계를 만든다. 상품 상세 페이지(PDP)의 사진·카피·리뷰가 미디어 그 자체가 되는 곳, 즉 성과와 매대가 겹쳐지는 선반이다.

AI는 이 모든 과정의 가속 페달이다. 카피 변주, 세그먼트 정의, 미디어 믹스 시뮬레이션은 AI가 잘한다. 그러나 브레이크도 함께 달아야 한다. 데이터 거버넌스, 저작권과 투명성, 스타일 가이드와 품질 점검은 자동화의 그림자다. 속도를 얻되 기준을 잃지 않는 것이 조직의 품격이다.

조직은 어떻게 달라져야 할까. 정답은 스쿼드 운영이다. 전략·크리에이티브·애널리틱스·퍼포먼스·CRM이 한 팀으로 묶이고, 2주 스프린트로 돌아간다. 아이디어 카드는 가설을 담고, 제작·집행·리뷰가 빠르게 이어진다. 승자는 확대하고, 패자는 기록한다. 이때 중요한 것은 ‘아카이브’다. 메시지×포맷 매트릭스와 베스트 프랙티스 위키, 실험 레지스트리가 쌓일수록 조직은 똑똑해진다. 사람이 바뀌어도 학습은 남는 체계를 만드는 일, 그것이 디지털 마케팅의 숨은 비용 절감이다.

언론사 현장에 대입해보자. 상단은 CTV·유튜브에서 브랜드 정서를 만든다. 중단은 리드마그넷—해설 뉴스레터, 데이터 카드, 지역 리포트—로 이메일을 얻는다. 하단은 유료 전환과 리텐션이다. 구독의 ‘후광효과’는 브랜디드 콘텐츠와 직결된다. 캠페인 뒤 검색량과 직접 유입이 뛰었다면, 그 상승분이 어디서 비롯되었는지 증분실험과 MMM으로 확인한다. 광고주도 그 언어를 이해할 때 신뢰가 생긴다. “우리는 조회수를 팔지 않습니다. 증분을 팝니다.” 이 문장은 콘텐츠 사업의 새로운 가격표다.

마지막으로, 많은 기업이 묻는 실행의 시간표를 에세이의 호흡으로 정리한다. 첫 달은 바닥 다지기다. 동의 관리와 태깅을 정비하고, North Star Metric과 선행 지표를 합의한다. 대시보드를 띄워 현재 위치를 확인한다. 둘째 달은 실험의 달이다. 검색·숏폼·이메일·리테일 미디어·CTV에서 각 하나씩 파일럿을 돌린다. 메시지는 3개, 길이는 2종, 타깃은 2종으로 최소 조합을 만든다. 장바구니 복구와 비활성 30일 트리거는 이 기간에 기본값으로 깐다. 셋째 달은 재배분의 달이다. MMM 1차 결과와 리프트 테스트를 합쳐 예산의 무게중심을 옮긴다. 잘된 조합은 확장하고, 모호한 조합은 다시 실험으로 넘긴다. 이 주기를 분기마다 반복하면, 마케팅은 이 아니라 학습이 된다.

결국 남는 문장은 하나다. 디지털 마케팅은 더 많은 채널을 쓰는 일이 아니라 측정 가능한 학습 구조를 운영하는 일이다. 데이터를 정직하게 모으고, 크리에이티브로 사람을 설득하며, 실험으로 사실을 확인하는 조직—이 조직은 경기의 물결과 알고리즘의 변심을 건너 성장한다. 그리고 그 성장은 숫자의 미세한 변화만이 아니라, 일하는 방식의 단단함으로 증명된다. 기자의 눈으로 보아도, 이것이야말로 디지털 전환기의 마케팅이 사회에 남길 가장 중요한 유산이다.

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코리아베스트
www.koreabest.org

작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 10월 12일 오전 7:11 (한국시간).

[출처/참조사항]
위 기사는 AI 챗GPT를 활용하여 작성되었습니다. (ChatGPT 5 Thinking 이용함. 챗GPT 자체 작성. 편집자가 전혀 수정하지 않음.)

[프롬프트 작성 내역]
1. “당신은 경영학 박사이다. 당신은 경영학 전문가이다. 당신은 30년 이상 경영학 연구 업무에 종사한 학계 최고의 학자이다. 당신의 세부 전공 분야는 디지털 마케팅(digital marketing)이다. 당신은 디지털 마케팅에 관해서 국내 명문대학에서 강의하고 있다. 나는 언론사 기자이다. 나는 저널리스트이다. 나는 디지털 마케팅에 관한 일반원리에 대해서 포괄적인 이해를 하고 싶다. 디지털 변환 시대에 디지털 마케팅에 대해 더 이해를 하고 정리를 하고 싶다. 디지털 마케팅, 디지털 마케팅의 정의, 디지털 마케팅 원리, 디지털 마케팅 분야 등에 대해서 인터넷신문에서 기획특집기사를 더 많이 써보고 싶다. 당신에게 하는 나의 요청사항이다. 디지털 마케팅에 관해서 포괄적인 분석과 해설을 검토하고 연구해서 자세히 보고하라. 영어와 일본어로 된 자료들도 검토하라. 이에 관한 프롬프트 질문법도 제시하라.”
2. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘. 출처는 생략해줘.”
3. “에세이식으로 다시 작성하라. 표현방식을 좀 더 저널리즘의 느낌이 나도록 하라.”

(끝).

[디지털 마케팅] 격변의 시대, 마케팅의 나침반을 찾다: 디지털 마케팅, 혁신의 최전선

우리는 지금 디지털 전환(Digital Transformation)이라는 거대한 흐름 속에 서 있습니다. 이 격변의 시대에, 기업이 소비자와 소통하고 관계를 구축하는 방식은 근본적으로 재편되었습니다. 더 이상 수동적으로 기업의 메시지를 기다리는 소비자는 없습니다. 이제 그들은 정보를 검색하고, 참여하며, 스스로 선택합니다. 이러한 시대적 요구에 응답하며 등장한 것이 바로 디지털 마케팅입니다.

디지털 마케팅을 단순히 ‘온라인에서 하는 광고’로 축소하는 것은 이 시대의 흐름을 놓치는 위험한 오해입니다. 그것은 웹사이트, 검색 엔진, 소셜 미디어, 이메일, 모바일 앱 등 모든 디지털 접점을 활용하여 고객의 여정(Customer Journey)을 설계하고, 그들의 니즈를 충족시키며, 궁극적으로 기업의 성과를 극대화하는 데이터 기반의 전략적 접근입니다.

데이터, 새로운 마케팅의 심장

전통적인 마케팅이 소비자를 ‘대중(Mass)’으로 보고 메시지를 일방적으로 ‘푸시(Push)’했다면, 디지털 마케팅은 소비자를 개인(Individual)으로 대우합니다. 이 혁신의 심장에는 데이터가 자리 잡고 있습니다.

고객이 웹사이트에서 무엇을 클릭했는지, 어떤 콘텐츠를 얼마나 오래 보았는지, 어떤 검색어를 입력했는지 등의 모든 흔적은 ‘디지털 지문’이 되어 수집됩니다. 이 데이터를 분석하는 일은 마치 고객의 마음속 지도를 읽어내는 것과 같습니다. 이 지도를 통해 기업은 극도의 개인화(Hyper-Personalization)가 가능해집니다. 수백만 명에게 똑같은 메시지를 보내는 대신, ‘지금 이 순간 이 고객에게 가장 필요한’ 맞춤형 오퍼와 콘텐츠를 정확한 시간에 전달할 수 있게 된 것입니다.

이 모든 활동의 효율성 역시 즉각적으로 측정됩니다. 어떤 광고가 성과가 좋았는지, 어떤 채널이 투자 대비 높은 수익을 냈는지(ROAS)를 실시간으로 파악하고, 곧바로 전략을 수정하는 민첩성(Agility)이 디지털 마케팅의 생존 공식이 되었습니다.

가치 창출을 위한 3대 핵심 원칙

디지털 시대의 마케팅 성공은 다음 세 가지 원칙을 관통해야 합니다.

첫째, 고객 여정 중심의 데이터 통합입니다. 기업은 고객의 파편화된 데이터를 한데 모아 ‘단일 고객 뷰(Single Customer View)’를 확보해야 합니다. 이는 고객이 브랜드를 인지하는 순간부터 구매 후 충성 고객이 될 때까지의 모든 접점에서 일관되고 매끄러운 경험을 제공하기 위한 필수 조건입니다.

둘째, 가치 기반의 콘텐츠 전략입니다. 더 이상 광고를 ‘피할 수 없는 것’으로 여기지 않는 고객들에게 기업은 정보, 유용성, 재미라는 실질적인 가치를 제공해야 합니다. 블로그, 숏폼 비디오, 웹 세미나 등 다양한 형태의 콘텐츠를 통해 고객의 문제를 해결해주며, 그들이 자발적으로 기업을 찾아오도록 유도하는 인바운드(Inbound)의 힘이 중요해졌습니다.

셋째, 지속적인 실험과 최적화입니다. 디지털 환경은 어제의 정답이 오늘의 오답이 될 수 있는 유동적인 곳입니다. 따라서 마케터는 A/B 테스트를 일상화하고, 전환율 최적화(CRO)를 통해 실패를 두려워하지 않고 끊임없이 배우고 개선하는 ‘Test & Learn’의 자세를 조직 문화로 정착시켜야 합니다.

AI와 프라이버시, 마케팅의 미래를 조각하다

최근 디지털 마케팅의 최전선은 인공지능(AI)과 개인정보 보호 강화라는 두 가지 큰 파도에 직면해 있습니다. 생성형 AI는 콘텐츠 제작의 생산성을 혁신적으로 높이고 있지만, 동시에 콘텐츠의 진정성(E-E-A-T)과 신뢰성을 어떻게 확보할 것인지에 대한 근본적인 질문을 던지고 있습니다.

또한, 구글의 쿠키 지원 중단과 같은 개인정보 보호 강화 추세는 기업들에게 서드파티 데이터(Third-Party Data) 의존도를 낮추고, 고객과의 직접적인 관계를 통해 확보하는 자사 데이터(First-Party Data)를 활용하는 프라이버시 중심 마케팅(Privacy-Centric Marketing)으로의 전환을 강제하고 있습니다.

결국 디지털 마케팅은 단순히 새로운 기술을 도입하는 도구가 아니라, 고객에 대한 깊은 이해와 존중을 기반으로 데이터를 경영의 언어로 사용하는 새로운 경영 철학입니다. 이 변화를 수용하는 기업만이 격변의 시대에 마케팅의 나침반을 정확히 맞추고 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것입니다.

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코리아베스트
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작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 10월 12일 오전 6:59 (한국시간).

[출처/참조사항]
위 기사는 AI 제미나이를 활용하여 작성되었습니다. (제미나이 자체 작성. 2.5 Flash 사용함. 편집자가 전혀 수정하지 않음.)

[프롬프트 작성 내역]
1. “당신은 경영학 박사이다. 당신은 경영학 전문가이다. 당신은 30년 이상 경영학 연구 업무에 종사한 학계 최고의 학자이다. 당신의 세부 전공 분야는 마케팅(marketing)이다. 당신은 마케팅에 관해서 국내 명문대학에서 강의하고 있다. 나는 언론사 기자이다. 나는 저널리스트이다. 나는 마케팅에 관한 일반원리에 대해서 포괄적인 이해를 하고 싶다. 마케팅에 대해 더 이해를 하고 정리를 하고 싶다. 마케팅, 마케팅의 정의, 마케팅 원리, 마케팅 분야 등에 대해서 인터넷신문에서 기획특집기사를 더 많이 써보고 싶다. 당신에게 하는 나의 요청사항이다. 마케팅에 관해서 포괄적인 분석과 해설을 검토하고 연구해서 자세히 보고하라. 영어와 일본어로 된 자료들도 검토하라. 이에 관한 프롬프트 질문법도 제시하라.”
2. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘. 출처는 생략해줘.”
3. “에세이식으로 다시 작성하라. 표현방식을 좀 더 저널리즘의 느낌이 나도록 하라.”

(끝).

[마케팅] 마케팅, 인간의 욕망을 번역하는 언어

기업은 물건을 팔지 않는다. 그들은 인간의 마음을 해석하고, 욕망을 설계한다. 마케팅은 그 언어를 구사하는 예술이며 동시에 과학이다. 시장의 수많은 메시지 속에서 사람들은 단순한 제품이 아니라 ‘의미’를 찾는다. 마케팅은 바로 그 의미의 전달자다.


시장이라는 심리극

경제학이 효율과 가격의 논리를 다룬다면, 마케팅은 인간의 불안과 욕망, 그리고 그 틈새를 다룬다. 한때 마케팅은 ‘판매 촉진’의 도구로 불렸다. 하지만 지금의 마케팅은 더 복잡하고 더 섬세하다. 그것은 인간의 마음을 읽고, 그 마음에 ‘공명(共鳴)’하는 이야기의 구조를 짜는 일이다.

미국마케팅협회는 이를 “가치(Value)를 창출하고 전달하는 모든 사회적 과정”이라 정의한다. 그러나 이 문장을 한 문장으로 줄인다면, 마케팅은 ‘관계의 기술’이다. 상품과 소비자 사이에 맺어지는 관계, 신뢰와 감정의 언어가 그 핵심이다.


4P에서 시작된 마케팅의 문법

모든 마케팅의 뼈대는 4P, 즉 제품(Product), 가격(Price), 유통(Place), 촉진(Promotion)이다.
이 단순한 네 글자는 기업이 세상과 대화하는 문법을 세운다.

좋은 제품은 기술이 아니라 해석에서 태어난다. 소비자는 기능을 사는 것이 아니라 이유를 산다.
가격은 원가의 계산이 아니라 가치의 신호이고, 유통은 단순한 경로가 아니라 도달의 철학이다.
촉진, 즉 광고와 홍보는 더 이상 ‘노출’의 문제가 아니라 ‘소통’의 문제다.

과거에는 이 공식이 기업의 중심이었다. 그러나 오늘날의 시장은 훨씬 더 복잡하다. 디지털 네트워크가 그 문법을 다시 쓰고 있다.


데이터의 시대, 감성의 부활

AI가 소비자의 행동을 예측하고, 빅데이터가 구매 패턴을 분석한다. 그러나 사람의 선택은 여전히 ‘감정’에 의해 결정된다.
마케팅의 패러독스는 여기 있다.
데이터는 완벽해졌지만, 소비자는 여전히 불완전하다.

기업이 성공하려면 알고리즘이 아닌 공감의 언어를 이해해야 한다. 사람들은 자신이 ‘이해받고 있다’고 느낄 때 지갑을 연다. 디지털 시대의 마케팅은 숫자보다 감정의 해석학에 가깝다.


미국과 일본, 두 개의 마케팅 철학

미국의 마케팅은 구조적이다. 실험과 통계, 이론과 모델이 결합되어 있다.
피터 드러커가 말했듯, “마케팅의 목적은 판매를 불필요하게 만드는 것”이다.
즉, 고객이 자발적으로 찾아오도록 만드는 전략적 시스템이다.

반면 일본은 인간적이다. 그들은 ‘생활자 발상(生活者発想)’이라는 개념으로 소비자를 바라본다.
소비자는 단순한 구매자가 아니라 삶을 사는 인간이다. 그들의 일상, 시간, 감정의 결이 곧 시장의 풍경이 된다.
이 접근은 마케팅을 숫자에서 인간으로 되돌려놓았다.


마케팅은 결국 인간학이다

좋은 마케팅은 인간의 심리를 조작하는 기술이 아니라, 인간의 진심을 이해하는 능력이다.
소비자는 단순히 ‘필요’를 충족하기 위해 지갑을 여는 것이 아니다. 그들은 자신이 선택한 브랜드 안에서 자신의 정체성을 확인한다.
따라서 마케팅은 제품의 전쟁이 아니라 의미의 경쟁이다.

한 브랜드가 오래 사랑받는 이유는 단순히 품질이 아니라, 그 브랜드가 사람들의 감정 속에 자리 잡았기 때문이다.
애플이 기술 기업을 넘어 하나의 문화가 되었듯, 마케팅은 산업의 언어에서 인류학의 언어로 이동하고 있다.


맺으며: 마케팅, 공감의 시대를 걷다

마케팅은 더 이상 판매의 기술이 아니다. 그것은 인간의 감정 구조를 이해하는 ‘공감의 산업’이다.
가장 강력한 브랜드는 가장 깊은 데이터를 가진 회사가 아니라, 가장 진심 어린 이야기를 들려주는 회사다.

이제 기업의 과제는 단순하다. ‘무엇을 팔 것인가’보다 ‘어떻게 이해받을 것인가.’
그 질문이 곧, 마케팅의 미래를 결정한다.

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코리아베스트
www.koreabest.org

작성: 코리아베스트 편집부.
작성일: 2025년 10월 12일 오전 6:41 (한국시간).

[출처/참조사항]
위 기사는 AI 챗GPT를 활용하여 작성되었습니다. (ChatGPT 5 Thinking 이용함. 챗GPT 자체 작성. 편집자가 전혀 수정하지 않음.)

[프롬프트 작성 내역]
1. “당신은 경영학 박사이다. 당신은 경영학 전문가이다. 당신은 30년 이상 경영학 연구 업무에 종사한 학계 최고의 학자이다. 당신의 세부 전공 분야는 마케팅(marketing)이다. 당신은 마케팅에 관해서 국내 명문대학에서 강의하고 있다. 나는 언론사 기자이다. 나는 저널리스트이다. 나는 마케팅에 관한 일반원리에 대해서 포괄적인 이해를 하고 싶다. 마케팅에 대해 더 이해를 하고 정리를 하고 싶다. 마케팅, 마케팅의 정의, 마케팅 원리, 마케팅 분야 등에 대해서 인터넷신문에서 기획특집기사를 더 많이 써보고 싶다. 당신에게 하는 나의 요청사항이다. 마케팅에 관해서 포괄적인 분석과 해설을 검토하고 연구해서 자세히 보고하라. 영어와 일본어로 된 자료들도 검토하라. 이에 관한 프롬프트 질문법도 제시하라.”
2. “위 자료들을 인터넷 신문의 기획특집 기사용으로 다시 작성해줘. 출처는 생략해줘.”
3. “에세이식으로 다시 작성하라. 표현방식을 좀 더 저널리즘의 느낌이 나도록 하라.”

(끝).